随着现代信息传播技术手段和方式不断丰富，信息获取、信息传递、信息处理、信息再生、信息利用等功能应用日益多样化，智能化信息系统逐渐形成一个信息网络体系，人类社会的生产方式、工作方式、学习方式、交往方式、生活方式、思维方式等发生了极其深刻的变革，互动化、即时性、全媒体等成为常态性的信息生态环境，传统的数据库组织架构和信息服务模式己经难以适应信息社会现实需要，整个信息技术架构的革命性重构势在必行，大数据成为信息技术发展的必由之路。

　　大数据带来的潜在经济价值和社会价值巨大，但这些价值必须通过数据的有效整合、分析和挖掘才能释放出来。数据的整合是建立数据仓库的必要工作，对于结构化数据的整合有很多解决方案和软件工具。目前的挑战是非结构化数据的融合和整合，如:文本数据、图像数据、信号数据、音频数据、视频数据等。

　　随着对大数据价值认识的深入，大数据的典型特征又加入的一个价值(Value)维度，用以描述大数据的价值。在现实应用中，数据量大的数据并不一定有很大的价值。例如，很多数据在没有有效整合之前，重要的分析与挖掘无法开展，因此不具有很大的应用价值，而数据整合本身就是大数据的一大挑战。不能及时有效处理分析的数据也没有很大的应用价值，如大量的视频数据，目前还没有有效分析和挖掘大量视频数据的技术，很多应用还要靠人来监控。

　　NLPIR大数据语义智能分析平台针对大数据内容采编挖搜的综合需求，融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的最新研究成果，先后历时十八年，服务了全球四十万家机构用户，是大数据时代语义智能分析的一大利器。

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　　NLPIR大数据语义智能挖掘平台的十三大功能：精准采集、文档抽取、新词发现、批量分词、语言统计、文本聚类、文本分类、摘要实体、智能过滤、情感分析、文档去重、全文检索与编码转换。

　　你可以是高校老师与学生，用之于报告、论文等各种文本的处理;

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　　当然，大数据语义智能挖掘平台能做的，还有更多!

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